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加快数字林业建设是建设美丽莲都的迫切需要，也是实现林业事业高质量发展的必然选择。浙江省莲都区从推进林业资源管理、生态治理的现代化等方面入手，促进移动互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能等新技术与林业事业高质量发展融合，全面提升林业行业面向政府、公众的开放与共享服务能力。
一是数字“监管”森林健康。在维护森林生态上，使用数字森防用于松材线虫病除治工作。莲都区通过航拍疫木，分析后形成疫情分布图，并以此作为向各责任单位派发任务的依据，枯死松木完成清理后将清理过程照片上传至数字森防。最后，以“无人机+人工”方式对清理质量进行跟踪验收，从普查、清理、验收形成数字化管理闭环，以数字“跑腿”代替人工分析，极大提高防治、监管效率。2023年秋季，莲都区共授权1039个数字森防账号终端(手机端)，分别具备疫木清理、车辆运输、定点加工企业监管、松树药剂注干防治等权限，各账号终端根据分工不同及时上传数据。截至2024年4月7日，全区数字森防平台面积上传率125.01%，数字森防平台株数上传率172.63%。累计上传疫木清理数据21.80万条。
二是数字“护航”森林平安。在全区重点区域建立28个林火视频监控摄像头，建设森林防火智能监测平台；结合卫星遥感监测、无人机侦察等手段，24小时不间断在线监测，实现了山区林地烟点管控全覆盖。通过引入AI智能算法能力，并结合5G、无人机、大数据等技术，构建莲都区森林防火智能检测平台，通过平台实时查看林区状况，能够更直观、实时地呈现火灾破坏场景、火情发展态势、扑火力量分布等情况，通过数据交换和共享，增强了指挥调度的能力和防灭火指挥决策的科学性，助力森林防火从“人防”到“技防”的智慧转变。各林业站在节假日及高火险期利用无人机升空巡飞，监测预防森林火灾；火灾扑灭后，利用无人机采集受损区域高清图像，辅助计算森林过火面积。
三是数字监测生物多样性。重点监测省级以上重点保护野生动物的活动与栖息地，通过红外相机等野外监测设备，持续性动态监测评估和科学研究，调查区域内野生动物活动规律，掌握野生动物动态变化。2023年度建设生物多样性长期监测样地23个。在莲都峰源省级自然保护区开展野生兽类监测，共发现野生脊椎动物208种，其中国家重点保护野生动物22种，浙江省重点保护野生动物26种。将九龙湿地公园生态保护纳入“遥感监测”核查，建成土壤墒情、鸟类、水质等各类监测系统共56套，形成可视化、精细化、智能化的生态监测总体布局，落实长效监管。同时，计划启动智慧化系统监测项目，通过融合云计算、物联网、大数据及人工智能等尖端技术，构建智慧化“九龙湿地公园”大脑，实现对湿地生态生物多样性的保护监测。
